نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری و تقلب مالی بومی سازی شد
ایت بال: پژوهشگران کشور موفق به بومی سازی نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری و تقلب های مالی شدند.
به گزارش ایت بال به نقل از پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، یک شرکت مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران با بهره بردن از هوش مصنوعی موفق به بومی سازی نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری در تراکنش های موسسات مالی شد. علی حاجی زاده مقدم مدیرعامل این شرکت دانش بنیان اظهار داشت: امروزه حدودا تمام داده های در رابطه با تراکنش های مالی بانکی به شکل دیجیتالی در سامانه های متمرکز و پایگاه های داده ذخیره می شوند. کشف الگوهای پنهان در این داده های کلان می تواند ارزش افزوده و مزیت رقابتی بسیار تعیین کننده ای برای مدیران باشد. از طرف دیگر با گسترش بانکداری دیجیتال، چالش تهدیدهای امنیتی و تقلب های سازماندهی شده نیز بیشتر شده که حتی می توان از بحران تقلب و فیشینگ صحبت کرد. وی ادامه داد: این شرکت با بهره گیری از آخرین فناوری های پردازش کلان داده ها و روش های آماری و هوش مصنوعی، به موسسات مالی کمک می نماید الگوهای ناهنجاری را از دل داده ها بیرون بکشند. با اهمیت ترین کاربرد این فناوری تشخیص تقلب های مالی است، ولی ممکنست از آن برای مقاصد دیگری مانند شناخت مشتریان بهادار و ویژه و حفظ آنها استفاده نمود. حاجی زاده مقدم با اشاره به بومی بودن این سامانه اشاره کرد: طراحی و تولید این سامانه از ابتدا بر طبق طرز فکر و متدولوژی چابک شروع شد. بر این اساس، اولین نسخه سامانه در زمانی کمتر از دو ماه تولید و بعد از آن در چرخه های منظم و با دریافت بازخورد از کاربران سامانه و برنامه ریزی و بازنگری مداوم و کوتاه مدت، قابلیت های جدید به آن افزوده شد. حاجی زاده مقدم با اعلان اینکه استفاده از تحلیل های کلان داده و هوش مصنوعی برای رسیدن به دید روشن تر و کشف الگوهای ناشناخته حوزه ی جدیدی در مدیریت کلان است، اظهار داشت: امروز جای چنین سامانه ای در خیلی از موسسات مالی و اعتباری خالی است و نیاز پاسخ نگرفته و حساسی دراین زمینه وجود دارد که همچون می توان به الزامات جدیدی که بانک مرکزی در حوزه ی مبارزه با پولشویی و مدیریت ریسک برای بانکها ابلاغ کرده، اشاره نمود. مدیرعامل شرکت ارائه ارزش های پیشنهادی برای مشتریان را موضوع مهمی دانست و اضافه کرد: بومی بودن محصول، توان انطباق سامانه با نیازهای خاص سازمان، چابکی در توسعه محصول در عین بهره بردن از آخرین فناوری های این حوزه، فرصت راندمان بهتری برای مشتریان به وجود می آورد. ایشان سپس اشاره کرد: بکارگیری چنین محصولی نیازمند برنامه ریزی گام به گام و طراحی یک مدل بلوغ در رسیدن به هوشمندی مبتنی بر داده است، پس داشتن انعطاف در برنامه ریزی و ارتباط نزدیک با تیم توسعه محصول می تواند به تطابق بهتر محصول با قامت سازمان کمک نماید. وی درباب فعالیت و سهم بازار محصول جدید شرکت اشاره کرد: این سامانه هم اکنون در یک بانک بزرگ کشور عملیاتی است و در نظر دارد که حوزه عمل خودرا به پنج بانک و سه شرکت بیمه ظرف دوسال گسترش دهد.
منبع: ایت بال
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب